DeepLearning
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お知らせ
【病理AIの開発に成功】「大腸低分化腺癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に～ 「Diagnostics / 特集号：Artificial Intelligence in Gastrointestinal Disease: Diagnosis and Management」に論文が掲載 ～
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お知らせ
病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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お知らせ
【ブース出展のお知らせ】第80回 日本癌学会学術総会
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お知らせ
第54回日本薬剤師会学術大会で弊社代表の飯塚が登壇いたしました
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お知らせ
病理AI開発/深層学習（Deep Learning）を高精度に高速化する転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出に成功
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お知らせ
病理組織標本における胃印環細胞癌の検出が可能なAIの開発に成功（深層学習を活用）～Technology in Cancer Research and Treatment誌に掲載～
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お知らせ
超音波内視鏡下穿刺吸引生検病理組織デジタル標本における膵癌の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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お知らせ
医学書院の月刊誌『medicina』にメドメインの記事が掲載されました!
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お知らせ
日経BPが手掛けるWebメディア「未来コトハジメ」に掲載されました！
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お知らせ
『三谷産業株式会社』が創刊したビジネスマガジン「Carbon」にメドメインが掲載されました！
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プレスリリース
肺癌生検病理組織デジタル標本における組織型分類を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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お知らせ
“Scientific Reports” に再びメドメインならびに九州医療センターによる原著論文が掲載されました！
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お知らせ
メドメインと国立病院機構九州医療センターによる共同研究が、米国臨床腫瘍学会 ASCO2020で発表されます！！
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お知らせ
CEOの飯塚がForbes “アジアを代表する30歳未満の30人”に選出されました!!
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プレスリリース
デジタル病理画像AI解析ソリューション「PidPort」の海外に向けたサービス提供を正式に開始
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プレスリリース