メディア掲載
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「Precision Medicine（プレシジョンメディシン）6月臨時増刊号」への論文掲載のお知らせ
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皮膚病理組織デジタル標本における悪性黒色腫の鑑別を可能にする人工知能の開発に成功～ Cancersに論文が掲載 ～
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監視療法および根治的治療の対象となる前立腺癌を検出可能にする人工知能の開発に成功 ～BMC Cancerに論文が掲載～
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病理組織デジタル標本画像から組織学的所見を推論し文章化する人工知能の開発に成功 ～ Proceedings of Machine Learning Researchに論文が掲載 ～
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尿路上皮癌を疑う病変を検出する病理AIの開発に成功 ～ Cancersに論文が掲載（Cancers /特集号：Artificial Intelligence in Cancer Screening）〜
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胃低分化腺癌を検出する病理AIの開発に成功～ Technology in Cancer Research & Treatmentに論文が掲載 ～
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多臓器において腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功～ PLOS ONEに論文が掲載 ～
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お知らせ
エマニュエル駐日米国大使と弊社代表の飯塚が意見交換をさせていただきました！
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前立腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功 ～ Cancersに論文が掲載（Cancers / 特集号：Artificial Intelligence in Oncology）～
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メドメインがPSPと資本業務提携、3億円の資金調達を実施し、デジタル病理の推進を加速
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【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に ～ Diagnosticsに論文が掲載（Diagnostics / 特集号：Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis） ～
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子宮頸がん検診を高精度に迅速化する病理AIの開発に成功 ～ Cancersに論文が掲載（Cancers / 特集号： Artificial Intelligence in Oncology）～
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【病理AIの開発に成功】「乳腺非浸潤性乳管癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に～ Springer Nature社が発行する「Virchows Archiv誌」に論文が掲載 ～
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【病理AIの開発に成功】「大腸低分化腺癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に～ 「Diagnostics / 特集号：Artificial Intelligence in Gastrointestinal Disease: Diagnosis and Management」に論文が掲載 ～
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【病理AIの開発に成功】病理組織デジタル標本における「浸潤性乳管癌」の検出が可能に～ 「Cancers / 特集号： Artificial Intelligence in Oncology」に論文が掲載 ～
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病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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第54回日本薬剤師会学術大会で弊社代表の飯塚が登壇いたしました
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【論文掲載のお知らせ】2021年7月にMedical Imaging with Deep Learning（MIDL）学会で発表した論文がProceedings of Machine Learning Researchにて掲載されました ～転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出の成功～
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病理AI開発/深層学習（Deep Learning）を高精度に高速化する転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出に成功
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