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    前立腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功 ~ Cancersに論文が掲載(Cancers / 特集号:Artificial Intelligence in Oncology)~

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    メドメインがPSPと資本業務提携、3億円の資金調達を実施し、デジタル病理の推進を加速

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    2022年度「NEDO研究開発型スタートアップ支援事業」に採択 – メドメイン株式会社

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    【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に ~ Diagnosticsに論文が掲載(Diagnostics / 特集号:Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis) ~

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    子宮頸がん検診を高精度に迅速化する病理AIの開発に成功 ~ Cancersに論文が掲載(Cancers / 特集号: Artificial Intelligence in Oncology)~

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    【病理AIの開発に成功】「乳腺非浸潤性乳管癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に~ Springer Nature社が発行する「Virchows Archiv誌」に論文が掲載 ~

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    【病理AIの開発に成功】「大腸低分化腺癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に~ 「Diagnostics / 特集号:Artificial Intelligence in Gastrointestinal Disease: Diagnosis and Management」に論文が掲載 ~

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    【病理AIの開発に成功】病理組織デジタル標本における「浸潤性乳管癌」の検出が可能に~ 「Cancers / 特集号: Artificial Intelligence in Oncology」に論文が掲載 ~

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    病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功~自然科学誌「Scientific Reports」に掲載~

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    【論文掲載のお知らせ】2021年7月にMedical Imaging with Deep Learning(MIDL)学会で発表した論文がProceedings of Machine Learning Researchにて掲載されました ~転移学習(Transfer Learning)の基盤技術の創出の成功~

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    病理AI開発/深層学習(Deep Learning)を高精度に高速化する転移学習(Transfer Learning)の基盤技術の創出に成功

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    病理組織標本における胃印環細胞癌の検出が可能なAIの開発に成功(深層学習を活用)~Technology in Cancer Research and Treatment誌に掲載~

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    超音波内視鏡下穿刺吸引生検病理組織デジタル標本における膵癌の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功~自然科学誌「Scientific Reports」に掲載~

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    肺癌生検病理組織デジタル標本における組織型分類を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功~自然科学誌「Scientific Reports」に掲載~

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    メドメインは複数の病院グループ等から11億円の資金調達を実施しました。

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    デジタル病理画像AI解析ソリューション「PidPort」の海外に向けたサービス提供を正式に開始

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    論文掲載のお知らせ

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    オフィス移転のご報告

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    J-Startup企業として選定していただきました!

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    Imaging Center が業務を開始しました!

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    総務省・NICT主催の起業家万博で総務大臣賞を受賞!