プレスリリース
|
お知らせ
【病理AIの開発に成功】「乳腺非浸潤性乳管癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に～ Springer Nature社が発行する「Virchows Archiv誌」に論文が掲載 ～
|
お知らせ
【病理AIの開発に成功】「大腸低分化腺癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に～ 「Diagnostics / 特集号：Artificial Intelligence in Gastrointestinal Disease: Diagnosis and Management」に論文が掲載 ～
|
お知らせ
【病理AIの開発に成功】病理組織デジタル標本における「浸潤性乳管癌」の検出が可能に～ 「Cancers / 特集号： Artificial Intelligence in Oncology」に論文が掲載 ～
|
お知らせ
病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
|
お知らせ
【論文掲載のお知らせ】2021年7月にMedical Imaging with Deep Learning（MIDL）学会で発表した論文がProceedings of Machine Learning Researchにて掲載されました ～転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出の成功～
|
お知らせ
病理AI開発/深層学習（Deep Learning）を高精度に高速化する転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出に成功
|
お知らせ
病理組織標本における胃印環細胞癌の検出が可能なAIの開発に成功（深層学習を活用）～Technology in Cancer Research and Treatment誌に掲載～
|
お知らせ
超音波内視鏡下穿刺吸引生検病理組織デジタル標本における膵癌の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
|
プレスリリース
肺癌生検病理組織デジタル標本における組織型分類を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
|
お知らせ
メドメインは複数の病院グループ等から11億円の資金調達を実施しました。
|
プレスリリース
デジタル病理画像AI解析ソリューション「PidPort」の海外に向けたサービス提供を正式に開始
|
プレスリリース
論文掲載のお知らせ
|
プレスリリース
オフィス移転のご報告
|
プレスリリース
J-Startup企業として選定していただきました！
|
プレスリリース
Imaging Center が業務を開始しました！
|
プレスリリース
総務省・NICT主催の起業家万博で総務大臣賞を受賞！
|
プレスリリース
Medmainは創業１周年を迎えました!!
|
プレスリリース
経済産業省の「飛躍 Next Enterprise」に採択されました
|
プレスリリース
メドメイン株式会社、開発中のDeep Learningを用いた病理画像診断支援ソフトPidPortのα版(※)をリリース
|
プレスリリース
DEEPCOREとDOGAN βから1億円の資金調達を実施
|
プレスリリース