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国際学会MIDL2022にて取締役の常木とエンジニアのKanavatiが発表いたします!
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第39回分子病理学研究会にて取締役の常木が講演いたします!
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「第9回スタートアップセミナー」に弊社代表の飯塚が登壇いたしました
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2022年度「NEDO研究開発型スタートアップ支援事業」に採択 – メドメイン株式会社
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第111回 日本病理学会総会にブース出展しました!
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【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に ~ Diagnosticsに論文が掲載(Diagnostics / 特集号:Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis) ~
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【ブース出展のお知らせ】第111回 日本病理学会総会
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子宮頸がん検診を高精度に迅速化する病理AIの開発に成功 ~ Cancersに論文が掲載(Cancers / 特集号: Artificial Intelligence in Oncology)~
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第94回日本胃癌学会総会にて講演いたします!
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「若手キャピタリストが選ぶ次世代を担う注目のスタートアップ11社」に選出
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第123回日本呼吸器学会北海道支部学術集会にて学術講演いたします!
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【病理AIの開発に成功】「乳腺非浸潤性乳管癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に~ Springer Nature社が発行する「Virchows Archiv誌」に論文が掲載 ~
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第83回日本臨床外科学会総会に代表 飯塚が登壇しました!
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年末年始休業のお知らせ
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【病理AIの開発に成功】「大腸低分化腺癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に~ 「Diagnostics / 特集号:Artificial Intelligence in Gastrointestinal Disease: Diagnosis and Management」に論文が掲載 ~
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【病理AIの開発に成功】病理組織デジタル標本における「浸潤性乳管癌」の検出が可能に~ 「Cancers / 特集号: Artificial Intelligence in Oncology」に論文が掲載 ~
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病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功~自然科学誌「Scientific Reports」に掲載~
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【ブース出展のお知らせ】第80回 日本癌学会学術総会
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第54回日本薬剤師会学術大会で弊社代表の飯塚が登壇いたしました
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【論文掲載のお知らせ】2021年7月にMedical Imaging with Deep Learning(MIDL)学会で発表した論文がProceedings of Machine Learning Researchにて掲載されました ~転移学習(Transfer Learning)の基盤技術の創出の成功~
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病理AI開発/深層学習(Deep Learning)を高精度に高速化する転移学習(Transfer Learning)の基盤技術の創出に成功