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| お知らせ【病理AIの開発に成功】病理組織デジタル標本における「浸潤性乳管癌」の検出が可能に～ 「Cancers / 特集号： Artificial Intelligence in Oncology」に論文が掲載 ～
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| お知らせ病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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| お知らせ【ブース出展のお知らせ】第80回 日本癌学会学術総会
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| お知らせ第54回日本薬剤師会学術大会で弊社代表の飯塚が登壇いたしました
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| お知らせ【論文掲載のお知らせ】2021年7月にMedical Imaging with Deep Learning（MIDL）学会で発表した論文がProceedings of Machine Learning Researchにて掲載されました ～転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出の成功～
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| お知らせ
病理AI開発/深層学習（Deep Learning）を高精度に高速化する転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出に成功
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| お知らせ病理組織標本における胃印環細胞癌の検出が可能なAIの開発に成功（深層学習を活用）～Technology in Cancer Research and Treatment誌に掲載～
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| お知らせ超音波内視鏡下穿刺吸引生検病理組織デジタル標本における膵癌の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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| お知らせ医学書院の月刊誌『medicina』にメドメインの記事が掲載されました!
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| お知らせ日経BPが手掛けるWebメディア「未来コトハジメ」に掲載されました！
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| お知らせ『三谷産業株式会社』が創刊したビジネスマガジン「Carbon」にメドメインが掲載されました！
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| プレスリリース肺癌生検病理組織デジタル標本における組織型分類を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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| お知らせESMO ASIA2020 Virtualにて、メドメインならびに九州医療センターによる共同研究が発表されます！
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| お知らせメドメインは複数の病院グループ等から11億円の資金調達を実施しました。
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| お知らせ“Scientific Reports” に再びメドメインならびに九州医療センターによる原著論文が掲載されました！
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| お知らせNRW Japan K.K. Fireplace Talk で登壇しました
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| お知らせメドメインと国立病院機構九州医療センターによる共同研究が、米国臨床腫瘍学会 ASCO2020で発表されます！！
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| お知らせCEOの飯塚がForbes “アジアを代表する30歳未満の30人”に選出されました!!
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| プレスリリースデジタル病理画像AI解析ソリューション「PidPort」の海外に向けたサービス提供を正式に開始
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| お知らせ日本オープンイノベーション大賞で文部科学大臣賞を受賞
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| プレスリリース論文掲載のお知らせ