多臓器において腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功～ PLOS ONEに論文が掲載 ～
デジタル病理支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社（本社：福岡県福岡市、代表取締役CEO： 飯塚 統）は、Deep Learning（深層学習）の学習様式である「弱教師あり学習」を用いることで、多臓器（胃・大腸・肺・乳腺・リンパ節）の病理組織デジタル標本において、腺癌を高精度に検出する人工知能の開発に成功しました。
また、この開発に関する論文をPLOS（https://plos.org）が発行するPLOS ONEに投稿し、2022年11月23日に論文が掲載されたことをお知らせします。
（掲載箇所：https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0275378）
プレスリリース詳細はこちら：
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000034505.html
※この成果は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）の助成事業 の結果得られたものです。
