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【病理AIの開発に成功】病理組織デジタル標本における「浸潤性乳管癌」の検出が可能に～ 「Cancers / 特集号： Artificial Intelligence in Oncology」に論文が掲載 ～
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病理組織デジタル標本における「びまん型胃腺癌」の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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【ブース出展のお知らせ】第80回 日本癌学会学術総会
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第54回日本薬剤師会学術大会で弊社代表の飯塚が登壇いたしました
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【論文掲載のお知らせ】2021年7月にMedical Imaging with Deep Learning（MIDL）学会で発表した論文がProceedings of Machine Learning Researchにて掲載されました ～転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出の成功～
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病理AI開発/深層学習（Deep Learning）を高精度に高速化する転移学習（Transfer Learning）の基盤技術の創出に成功
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病理組織標本における胃印環細胞癌の検出が可能なAIの開発に成功（深層学習を活用）～Technology in Cancer Research and Treatment誌に掲載～
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超音波内視鏡下穿刺吸引生検病理組織デジタル標本における膵癌の検出を可能にする深層学習を用いた人工知能の開発に成功～自然科学誌「Scientific Reports」に掲載～
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医学書院の月刊誌『medicina』にメドメインの記事が掲載されました!
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日経BPが手掛けるWebメディア「未来コトハジメ」に掲載されました！
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『三谷産業株式会社』が創刊したビジネスマガジン「Carbon」にメドメインが掲載されました！
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ESMO ASIA2020 Virtualにて、メドメインならびに九州医療センターによる共同研究が発表されます！
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メドメインは複数の病院グループ等から11億円の資金調達を実施しました。
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“Scientific Reports” に再びメドメインならびに九州医療センターによる原著論文が掲載されました！
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NRW Japan K.K. Fireplace Talk で登壇しました
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メドメインと国立病院機構九州医療センターによる共同研究が、米国臨床腫瘍学会 ASCO2020で発表されます！！
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CEOの飯塚がForbes “アジアを代表する30歳未満の30人”に選出されました!!
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日本オープンイノベーション大賞で文部科学大臣賞を受賞
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サンフランシスコで行われたTechCrunch Disrupt SF2019にブースを出展しました！
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アフリカ開発会議（TICAD7）のサイドイベントで登壇
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