プレスリリース
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病理AI開発のメドメイン、シリーズA2ラウンドで8.5億円（累計20.5億円）の資金調達を実施
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メドメイン、経済産業省がシリコンバレーに開設したスタートアップ支援拠点「Japan Innovation Campus」メンバーに採択
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「久留米大学医学部病理学講座」が教育・研究用途でデジタル病理支援クラウド「PidPort」を活用
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内閣官房 健康・医療戦略室主催「Viet Nam – Japan Medical ICT and Aging Workshop」参加のお知らせ
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AMED「医工連携イノベーション推進事業」に採択
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米国アクセラレーター U.S. Market Gateway Accelerator for BioSciences and MedTech に採択 – メドメイン株式会社
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皮膚病理組織デジタル標本における悪性黒色腫の鑑別を可能にする人工知能の開発に成功～ Cancersに論文が掲載 ～
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監視療法および根治的治療の対象となる前立腺癌を検出可能にする人工知能の開発に成功 ～BMC Cancerに論文が掲載～
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病理組織デジタル標本画像から組織学的所見を推論し文章化する人工知能の開発に成功 ～ Proceedings of Machine Learning Researchに論文が掲載 ～
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尿路上皮癌を疑う病変を検出する病理AIの開発に成功 ～ Cancersに論文が掲載（Cancers /特集号：Artificial Intelligence in Cancer Screening）〜
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胃低分化腺癌を検出する病理AIの開発に成功～ Technology in Cancer Research & Treatmentに論文が掲載 ～
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病理医xメディア人 明日の医療を考えるシンポジウム開催
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多臓器において腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功～ PLOS ONEに論文が掲載 ～
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前立腺癌を高精度に検出する病理AIの開発に成功 ～ Cancersに論文が掲載（Cancers / 特集号：Artificial Intelligence in Oncology）～
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メドメインがPSPと資本業務提携、3億円の資金調達を実施し、デジタル病理の推進を加速
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2022年度「NEDO研究開発型スタートアップ支援事業」に採択 – メドメイン株式会社
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【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に ～ Diagnosticsに論文が掲載（Diagnostics / 特集号：Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis） ～
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子宮頸がん検診を高精度に迅速化する病理AIの開発に成功 ～ Cancersに論文が掲載（Cancers / 特集号： Artificial Intelligence in Oncology）～
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【病理AIの開発に成功】「乳腺非浸潤性乳管癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に～ Springer Nature社が発行する「Virchows Archiv誌」に論文が掲載 ～
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【病理AIの開発に成功】「大腸低分化腺癌」を病理組織デジタル標本から検出可能に～ 「Diagnostics / 特集号：Artificial Intelligence in Gastrointestinal Disease: Diagnosis and Management」に論文が掲載 ～
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